相關公告（加州大學UCLA官方X推特圖片）
【美新社訊】近日，加州大學 UCLA 戴維斯分校公布一個令人振奮的消息：該分校的健康中心開發的新型腦機接口 (BCI) 可将腦信号轉換為語音，准确率高達 97%，這是同類系統中准确率最高的成績。
加州大學 UCLA 戴維斯分校披露說：
該分校的健康中心研究人員在一名因肌萎縮側索硬化症（ALS）而嚴重喪失語言能力的男子的大腦中植入了傳感器。在試驗開始後，這名男子在系統激活幾分鍾後，就能通過語音轉換系統“說出”他想要說的話。
這位現年 45 歲的肌萎縮側索硬化症（ALS）患者 Casey Harrell，在屏幕上出現“What good is that?（那有什么好處？）”這句話後，嘗試重復它。他的腦電波很快就轉換出“What good ......”。這時的他已經激動地落淚不能自已，其家人也迸發出感嘆與淚水。在之後的幾次嘗試中，獲得了同樣高的准确率。
最初參加試驗時，Harrell 的手臂和腿部無力（四肢癱瘓），他的講話很難理解（構音障礙），需要其他人幫助他翻譯。在 2023 年 7 月，Brandman 醫生幫他植入了研究用的 BCI 設備。
當有人使用新的 BCI 設備時，會将他們的大腦活動轉換成計算機屏幕上的文本。然後計算機可以大聲朗讀文本。現在准确率已經高達 97 %，甚至比目前最常用的語音識别系統，比如手機里大約能達到 95% 左右，還要高，還要准确。
加州大學戴維斯分校神經外科醫生 David Brandman 表示，“我們的 BCI 技術幫助一名癱瘓男子與朋友、家人和護理人員進行交流。我們的論文展示了有史以來最准确的語音神經假體（設備）。”
加州大學戴維斯分校神經假體實驗室的聯合主任和這項研究的聯合首席研究員、”神經科學家 Sergey Stavisky 指出，“我們确實在檢測他們移動肌肉和說話的嘗試。我們正在從試圖向肌肉發送這些命令的大腦部分進行記錄。我們的系統基本上就是在傾聽，并将大腦活動的這些模式轉化為音素--比如音節或語音單位--然後是他們想要說的單詞。”
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